性别

男

职务

博士生导师、硕士生导师

学术兼职

中国电子学会信息隐藏专委会副秘书长、委员；

中文信息学会开源情报技术专委会委员；

中国图形图像学会数字媒体取证与安全专委会委员；

老师类型

教学科研岗

所属中心

信息安全中心

职称

特聘副研究员 (人才引进)

承担课程

无

研究方向

人工智能安全、信息隐藏及隐蔽通信、自然语言处理、金融大数据分析，开源情报分析

个人介绍

2011.09-2015.06: 四川大学，电子信息学院 (吴玉章学院：1.5%录取率),本科

2015.09-2020.08: 清华大学，电子工程系，博士

2020.09-2022.11: 清华大学，电子工程系，博士后

2022.12至今，澳门银银河4936，澳门银银河4936，特聘副研究员 (人才引进)，博士生/硕士生导师

自2015年起长期研究人工智能（特别是自然语言处理）相关技术，主要利用人工智能技术进行网络多媒体智能分析，特别是开源情报的理解、分析及隐蔽传输，属于网络空间安全一级学科下的应用数据安全范畴。2020年从清华大学电子工程系博士毕业（指导教师：黄永峰教授），2022年从清华大学电子工程系博士后出站。博士毕业论文《网络文本生成式信息隐藏方法与应用研究》在2020年获得ACM SIGWEB CHINA优秀博士论文奖（全国每年3名），本人也于2021年获得ACM SIGWEB CHINA新星奖（每年全国3名）。

本人目前以共同第一作者发表Science (eLetter) 2篇，以第三合作者发表Nature子刊 (Humanities & Social Sciences Communications) 1篇，发表中科院1区&2区论文20余篇，论文总引用1200+次，H-Index为18，1篇文章录取ESI热点论文（Top 0.1%）,2篇文章录取ESI高被引论文（Top 1%）。研究成果收录维基百科“Steganography”词条下。参与编撰教材1部，授权发明专利4项。同时，本人先后以项目负责人完成博士后基金特别资助和面上项目，以课题骨干参与并完成国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大、重点、面上等多个科研项目

承担课题

1，项目负责人，博士后科学基金特别资助（站中），基于时空关联特征挖掘与融合的社交文本隐藏信息检测方法研究，结题。

2，项目负责人，博士后科学基金面上资助，基于网络态异构特征融合的社交文本隐藏信息检测方法研究，结题。

3，项目负责人，河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题基金，领域与风格自适应的自然语言隐写及其检测技术，结题。

4，课题联系人，国家重点研发计划，****网络隐蔽通信，项目经费2000万，在研。

5，课题骨干，国家自然科学基金重大项目，基于高维数据集的肝癌智能化精准外科诊疗研究，项目经费2090.76万。

6，课题骨干，科技部科技创新2030重大项目，新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究，项目经费5400万。

7，课题骨干，国家自然科学基金联合重点项目，数据驱动和知识引导的APT事件画像与检测，项目经费257万。

8，主要参与人，中国通用技术研究院合作项目，社交网络***隐蔽通信技术，结题。

学术成果

①　教材与专著

《多媒体与人工智能安全研究极简综述》，复旦大学出版社，2021.

( 本人负责“第十章 文本隐写”的内容撰写，该书已被国内数家高校选用为多媒体与AI安全学术研讨、文献阅读、研究入门的本科生与研究生教材。)

②　期刊论文 (‘#’表示共同一作,‘*’表示通信作者)

[1]. Zhongliang Yang, Guo Xiaoqin, Chen Zimin, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin. RNN-stega: Linguistic steganography based on recurrent neural networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(5): 1280-1295. (1区, CCF A, TOP, IF = 7.231)

[2]. Zhongliang Yang, Zhang Siyu, Hu Yuting, Hu Zhiwen, Huang Yongfeng*. VAE-Stega: Linguistic steganography based on variational auto-encoder[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020, 16: 88. (1区, CCF A, TOP, IF = 7.231，ESI 热点论文)

[3]. Zhongliang Yang, Hao Yang, Ching-Chun Chang, Yongfeng Huang, Real-Time Steganalysis for Streaming Media Based on Multi-Channel Convolutional Sliding Windows, Knowledge Based System, 2022, 237: 107561. (1区, TOP, IF = 8.139)

[4]. Zhiwen Hu#, Zhongliang Yang#, Qi Li#, Yongfeng Huang. Naming the 2019 novel coronavirus. Science (eLetter), 27 February. (共同一作)

[5]. Zhiwen Hu#, Jian Zhang#, Yongfeng Huang, Liang Chen, Chuhan Wu#, Zhongliang Yang#. Named nonhumans crossing the line. Science (eLetter), 2019. (共同一作)

[6]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Jiajun Zhou, Haoqin Tu, Yongfeng Huang. Linguistic Steganalysis Toward Social Network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 18: 859-871. (1区, CCF A, TOP, IF = 7.231)

[7]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Linna Zhou, Yongfeng Huang. FET-LM: Flow-Enhanced Variational Autoencoder for Topic-Guided Language Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. (1区, TOP, IF = 14.255)

[8]. Zhongliang Yang, Lingyun Xiang*, Siyu Zhang, Xingming Sun and Yongfeng Huang, Linguistic Generative Steganography with Enhanced Cognitive-Imperceptibility, IEEE Signal Processing Letters, 2021. (2区, CCF C)

[9]. Zhongliang Yang, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "A Fast and Efficient Text Steganalysis Method," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 4, April 2019. (2区, CCF C)

[10]. Zhongliang Yang, Wang Ke, Li Jian, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "TS-RNN: Text Steganalysis Based on Recurrent Neural Networks", in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 12, pp. 1743-1747, Dec. 2019. (2区, CCF C)

[11]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Siyu Zhang, Yongfeng Huang. PCAE: A framework of plug-in conditional auto-encoder for controllable text generation. Knowledge Based System, 2022, 256: 109766. (1区, TOP, IF = 8.139)

[12]. Fang Chen, Ziwei Shi, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. Recurrent synchronization network for emotion-cause pair extraction. Knowledge Based System, 2022. (1区, TOP, IF = 8.139)

[13]. Fang Chen, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. A multi-task learning framework for end-to-end aspect sentiment triplet extraction. Neurocomputing, 2022.

[14]. Siyu Zhang, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Yongfeng Huang, Linguistic Steganography: From Symbolic Space to Semantic Space, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28, 11-15. (2区, CCF C，Featured Articles)

[15]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Siyu Zhang, Haoqin Tu. SeSy: Linguistic Steganalysis Framework Integrating Semantic and Syntactic Features, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28. (2区, CCF C)

[16]. Hao Yang, Zhongliang Yang*, Yongjian Bao, Sheng Liu, Yongfeng Huang*, Fast Steganalysis Method for VoIP Streams, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 27, 286-290. (2区, CCF C)

[17]. Fulian Yin, Meiqi Ji, Zhongliang Yang, Zhaoliang Wu, Xinyu Xia, Tongtong Xing, Yuwei She, Zhiwen Hu. Exploring the determinants of global vaccination campaigns to combat COVID-19. Humanities and Social Sciences Communications , 2022, 9(1): 1-13. (Nature 子刊)

[18] Haochen Qi†, Zhiwen Hu†, Zhongliang Yang, Jian Zhang*, Jie Jayne Wu*, Cheng Cheng, Chunchang Wang, Lei Zheng*. A capacitive aptasensor coupled with microfluidic enrichment for real-time detection of trace SARS-CoV-2 nucleocapsid protein. Analytical Chemistry. 1-21 (2022). (ESI 高被引)

③　会议论文 (‘#’表示共同一作,‘*’表示通信作者)

[1]. Zhongliang Yang, Peng Xueshun, Huang Yongfeng. A sudoku matrix-based method of pitch period steganography in low-rate speech coding[C]//International Conference on Security and Privacy in Communication Systems. Springer, Cham, 2017: 752-762.

[2]. Zhongliang Yang, Wei Nan, Liu Qinhe, Huang Yongfeng, Zhang Yujin. GAN-TStega: Text Steganography Based on Generative Adversarial Networks [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, Cham, 2019.

[3]. Zhongliang Yang, Hu Yuting, Huang Yongfeng, Zhang Yujin. Behavioral Security in Covert Communication Systems [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, 2019.

[4]. Zhongliang Yang, Wang ke, Ma Sai, Huang Yongfeng, Kang Xiangui, Zhao Xianfeng. IStego100K: Large-scale Image Steganalysis Dataset [C]//International Workshop on Digital Watermarking. Springer, Cham, 2019.

[5]. Siyu Zhang, Zhongliang Yang*, et al. Provably Secure Generative Linguistic Steganography. Accepted by the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings.

[6]. Huili Wang, Zhongliang Yang*, Yuting Hu, Zhen Yang, Yongfeng Huang. Fast Detection of Heterogeneous Parallel Steganography for Streaming Voice. ACM IH&MMSec,2021.

④　授权专利

[1] 黄永峰，杨忠良，杨震，胡雨婷，袁志刚，武楚涵，基于马尔可夫模型和哈夫曼编码的文本隐写方法及装置。

[2] 黄永峰，杨忠良，王颗，杨震，胡雨婷，武楚涵，基于循环神经网络的文本隐写检测方法及系统。

[3] 黄永峰，杨浩，杨忠良，鲍永健，基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统。

联系电话

118811536956

工作地点

澳门银银河4936综合服务楼

E-mail

yangzl@bupt.edu.cn

备注

详情请见个人网站：www.yangzl.net